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Biblioteca de migraciones

74 pares documentados, todos en borrador.

Qué significa cada nivel de madurez

74 de 74 pares

Lista Matriz

  • PAR-A1 · Aplicaciones y código

    .NET Framework → .NET moderno

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    Metodología en borrador. No es un «playbook probado».

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  • PAR-A2 · Aplicaciones y código

    Monolito → Servicios (patron strangler)

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  • PAR-A5 · Aplicaciones y código

    Python 2, AngularJS y PHP legado → Python 3, Angular o React y PHP vigente

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  • PAR-B1 · BI y reportería

    Qlik (Sense / QlikView) → Power BI

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  • PAR-B2 · BI y reportería

    Tableau → Power BI

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  • PAR-B3 · BI y reportería

    Looker → Power BI

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  • PAR-B4a · BI y reportería

    MicroStrategy / Strategy → Power BI

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  • PAR-B4b · BI y reportería

    IBM Cognos Analytics → Power BI

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  • PAR-B4c · BI y reportería

    SAP BusinessObjects → Power BI

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  • PAR-B4d · BI y reportería

    Oracle OBIEE / Oracle Analytics Server → Power BI

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  • PAR-C1 · Infraestructura reutilizable

    VM → Contenedores (Kubernetes, Cloud Run, Azure Container Apps)

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  • PAR-C2 · Infraestructura reutilizable

    IaC: ARM/Bicep/CloudFormation → Terraform (y conversiones entre si)

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  • PAR-C3 · Infraestructura reutilizable

    Jenkins / TFS / Azure DevOps → GitHub Actions / GitLab CI (y en sentido inverso)

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  • PAR-D2 · Bases de datos

    SQL Server → PostgreSQL

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  • PAR-D3 · Bases de datos

    SQL Server → Azure SQL (Managed Instance, Database, SQL en VM)

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  • PAR-D4a · Bases de datos

    MySQL (y MariaDB) → PostgreSQL

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  • PAR-D4b · Bases de datos

    IBM Db2 LUW → PostgreSQL

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  • PAR-D5a · Bases de datos

    MongoDB → Amazon DocumentDB

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  • PAR-D5b · Bases de datos

    MongoDB (y Amazon DocumentDB) → Azure DocumentDB

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  • PAR-D5c · Bases de datos

    MongoDB (o compatible) → PostgreSQL con JSONB

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  • PAR-D6a · Bases de datos

    Redis en un servicio gestionado → Redis o Valkey en otro servicio gestionado

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  • PAR-D6b · Bases de datos

    Elasticsearch → Amazon OpenSearch Service

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  • PAR-D6c · Bases de datos

    Apache Kafka autogestionado → Kafka gestionado (Amazon MSK)

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  • PAR-E1b · ETL y orquestación

    Informatica PowerCenter → Dbt + Apache Airflow

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  • PAR-E1c · ETL y orquestación

    Informatica PowerCenter → AWS Glue (Spark) + orquestación de AWS

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  • PAR-E1d · ETL y orquestación

    Informatica PowerCenter → Azure Data Factory

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  • PAR-E2a · ETL y orquestación

    Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) → Azure Data Factory

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  • PAR-E2b · ETL y orquestación

    Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) → Microsoft Fabric Data Factory

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  • PAR-E2c · ETL y orquestación

    Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) → Dbt + Apache Airflow

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  • PAR-E3a · ETL y orquestación

    IBM InfoSphere DataStage → Dbt + Apache Airflow

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  • PAR-E3b · ETL y orquestación

    IBM InfoSphere DataStage → AWS Glue (Spark) + orquestación de AWS

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  • PAR-E3c · ETL y orquestación

    Talend (Studio / Data Integration) → Dbt + Apache Airflow

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  • PAR-E3d · ETL y orquestación

    Talend (Studio / Data Integration) → AWS Glue (Spark) + orquestación de AWS

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  • PAR-E4a · ETL y orquestación

    Cron y scripts (shell/Python) sin orquestador → Apache Airflow (autogestionado)

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  • PAR-E4b · ETL y orquestación

    Cron y scripts (shell/Python) sin orquestador → Google Managed Airflow (antes Cloud Composer)

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  • PAR-E4c · ETL y orquestación

    Cron y scripts (shell/Python) sin orquestador → Amazon MWAA

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  • PAR-E5a · ETL y orquestación

    Apache Airflow 2.x (versiones y proveedores) → Apache Airflow 3.x (autogestionado o gestionado)

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  • PAR-E5b · ETL y orquestación

    Apache Airflow 1.10.x → Apache Airflow 2.11.x (parada previa a 3.x)

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  • PAR-E5d · ETL y orquestación

    Broadcom AutoSys Workload Automation → Apache Airflow 3.x (autogestionado o gestionado)

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  • PAR-L2 · Lakes y formatos

    Delta Lake → Apache Iceberg

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  • PAR-L3 · Lakes y formatos

    BigQuery (tablas nativas) → Apache Iceberg

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  • PAR-L4 · Lakes y formatos

    Catálogo Iceberg de origen → Catálogo Iceberg de destino

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  • PAR-L5 · Lakes y formatos

    CSV/JSON en bucket → Parquet/Apache Iceberg

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  • PAR-N1 · Nube y on-prem

    Azure → Google Cloud

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  • PAR-N3 · Nube y on-prem

    AWS → Microsoft Azure

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  • PAR-N4 · Nube y on-prem

    AWS → Google Cloud

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  • PAR-W2c · Data warehouses

    Teradata → Snowflake

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  • PAR-W2d · Data warehouses

    Teradata → Microsoft Fabric Warehouse

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  • PAR-W3c · Data warehouses

    Oracle Database como Data Warehouse (incl. Exadata) → PostgreSQL

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  • PAR-W4a · Data warehouses

    SQL Server (como data warehouse) → Amazon Redshift

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  • PAR-W4b · Data warehouses

    SQL Server (como data warehouse) → Google BigQuery

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  • PAR-W4c · Data warehouses

    SQL Server (como data warehouse) → Microsoft Fabric Warehouse

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  • PAR-W5 · Data warehouses

    Azure Synapse Analytics dedicated SQL pool → Microsoft Fabric Warehouse (verificación independiente)

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  • PAR-W6a · Data warehouses

    Snowflake → Google BigQuery

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  • PAR-W6b · Data warehouses

    Snowflake → Amazon Redshift

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  • PAR-W6c · Data warehouses

    Snowflake → Microsoft Fabric Warehouse

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  • PAR-W6d · Data warehouses

    BigQuery → Snowflake

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  • PAR-W6e · Data warehouses

    Amazon Redshift → Snowflake

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  • PAR-W6f · Data warehouses

    Microsoft Fabric Warehouse → Snowflake

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  • PAR-W7 · Data warehouses

    Hadoop/Hive on-prem → Warehouse o lakehouse cloud

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